實現(xiàn)“中國制造2025”，完成從制造大國向制造強國的轉變，智能制造是主攻方向。在智能制造過程中，機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實際檢測、測量和控制。隨著智能制造的愈演愈烈，市場對于機器視覺的需求也將逐漸增多。

　　機器視覺產業(yè)鏈

　　機器視覺用于各個領域

　　機器視覺在生活中的的應用及其廣泛，在交通領域、水文觀測、地質災害預警識別等領域，都發(fā)揮著重要的作用。而宏觀上看，發(fā)展速度較快的細分產業(yè)是人臉識別與圖像識別。這兩個分支行業(yè)，在金融、安防以及交通領域較為集中。這些細分領域的投資者，大多都具有自身技術優(yōu)勢，并將為各類場景提供應用解決方案來盈利。

　　我國機器視覺發(fā)展現(xiàn)狀

　　我國機器視覺行業(yè)的起步比較晚，集中度也不是很高，最開始主要是代理國外品牌。近幾年，很多的經銷商開始自主開發(fā)產品，但在行業(yè)分布、渠道分銷以及成熟的自動化產品等方面還是和國外有一定差距。國內機器視覺的相對成熟的自動化產品質量以及技術含量偏低，市場也遠遠沒有飽和。

　　機器視覺企業(yè)大體可以分為層開發(fā)廠商、二次開發(fā)廠商和產品代理商。國內機器視覺企業(yè)主要為國外機器視覺產品代理商和系統(tǒng)二次開發(fā)廠商。目前進入我國機器視覺市場的國外品牌有100多家，我國本土的企業(yè)負責銷售代理的企業(yè)有200多家，專業(yè)的系統(tǒng)集成商超過50家。我國真正的專業(yè)機器視覺底層廠商鳳毛麟角，本土機器視覺系統(tǒng)廠商和機器視覺系統(tǒng)元器件生產商存在缺失。

　　我國機器視覺的發(fā)展趨勢

　　視覺圖像技術需要重點構建四大核心能力：

　　第一，智能識別。海量信息快速收斂，從大量信息中找到關鍵特征，準確度和可靠度是關鍵。

　　第二，智能測量。測量是工業(yè)的基礎，要求精準度。

　　第三，智能檢測。在測量的基礎上，綜合分析判斷多信息多指標，關鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。

　　第四，智能互聯(lián)。圖像的海量數(shù)據(jù)在多節(jié)點采集互聯(lián)，同時將人員、設備、生產物資、環(huán)境、工藝等等數(shù)據(jù)互聯(lián)，衍生出深度學習、智能優(yōu)化、智能預測等等創(chuàng)新能力，真正展示出工業(yè)4.0的威力。

　　(一)機器視覺核心部件：

　　智能相機：黑白智能相機、線掃描智能相機、彩色智能相機、CMOS智能相機、ID讀碼器等;

　　板卡：黑白采集卡、圖像壓縮/解壓板卡、彩色采集卡等;

　　軟件包：圖像處理軟件、機器視覺工具軟件;

　　配件：工業(yè)相機、CMOS相機、CCD相機、面陣相機、行掃描相機、紅外相機、1394接口相機;

　　工業(yè)鏡頭：FA鏡頭、高分辨率鏡頭、圖像掃描鏡頭、聚光透鏡、遠心鏡頭等;

　　光源：LED光源、紫外照明系統(tǒng)、紅外光源、光纖照明系統(tǒng)等;

　　輔助產品：傳感器、標定塊、光柵、墊圈、連線及連接器、電源、底板。

　　(二)機器視覺輔件：

　　圖像處理系統(tǒng)：光學文字、識別系統(tǒng)、自動化/機器人技術、紅外圖像系統(tǒng);

　　機器視覺集成：字符處理和識別系統(tǒng)、自動化/機器人技術、紅外圖像系統(tǒng)、煙草、印鈔、電子組裝、質量檢測、自動識別(OCR/OCV)、測量、智能視覺、表面檢測、印刷、包裝、復雜工業(yè)對象視覺在線、汽車制造、車牌、智能交通、生物特征識別、監(jiān)控、醫(yī)療檢測、光學檢查等系統(tǒng)。

　　第三，智能檢測。在測量的基礎上，綜合分析判斷多信息多指標，關鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。

　　第四，智能互聯(lián)。圖像的海量數(shù)據(jù)在多節(jié)點采集互聯(lián)，同時將人員、設備、生產物資、環(huán)境、工藝等等數(shù)據(jù)互聯(lián)，衍生出深度學習、智能優(yōu)化、智能預測等等創(chuàng)新能力，真正展示出工業(yè)4.0的威力。

　　機器視覺的相關產品

　　機器視覺系統(tǒng)檢測產品的質量問題

　　一個典型的工業(yè)機器視覺系統(tǒng)包括：光源、鏡頭、相機(包括CCD相機和COMS相機)、圖像處理單元(或圖像捕獲卡)、圖像處理軟件、監(jiān)視器、通訊/輸入輸出單元等。